国产放荡对白视频在线观看,日本肥老妇色xxxxx日本老妇,野花免费观看高清视频6,亚洲色爱图小说专区

自2014年開始，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農(nóng)，股票代碼：301556）開始著手智能測報、綠色防控等環(huán)節(jié)的裝備和解決方案研發(fā)，目前已自主研發(fā)了智能蟲情測報燈、小蟲體智能測報系統(tǒng)、智慧性誘測報系統(tǒng)、智能孢子捕捉系統(tǒng)等一系列智能測報裝備。

針對稻飛虱、葉蟬等體積小、識別難、危害大的害蟲，托普云農(nóng)的小蟲體智能測報系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學(xué)習(xí)算法識別等關(guān)鍵技術(shù)，彌補(bǔ)了當(dāng)前趨光性毫米級蟲類測報的短板，推動了綠色防控技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。在2023-2024化肥農(nóng)藥減量增效優(yōu)秀范例征集活動中，該產(chǎn)品獲評“創(chuàng)新產(chǎn)品”稱號。

專用測報和誘集毫米級微型蟲體

托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng)的創(chuàng)新性與先進(jìn)性體現(xiàn)在諸多方面，其一是采用專一性光源誘集稻飛虱、葉蟬、綠盲蝽等毫米級小蟲體，進(jìn)蟲口結(jié)構(gòu)特殊定制，過濾大蟲干擾，在源頭上實現(xiàn)小蟲的高效誘集；其二是內(nèi)置2000W高清工業(yè)攝像機(jī)，對毫米級小蟲體進(jìn)行活體拍照，蟲體完整度高達(dá)98%，害蟲背部朝上形態(tài)特征信息清晰完整，通過AI自動識別更能有效區(qū)分褐飛虱屬、灰飛虱、白背飛虱以及不為害水稻的其他飛虱，使得稻飛虱的監(jiān)測更加精細(xì)化、精準(zhǔn)化，將稻飛虱識別準(zhǔn)確率提升至95%；其三是基于豐富的蟲庫數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算法能力該設(shè)備還可以定制化識別其他趨光性微小害蟲（蟲類大小在1.5mm-10mm），滿足市場和用戶的特定需求。

此外，該系統(tǒng)采用光、電、數(shù)控技術(shù)，有防雨設(shè)計，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；可遠(yuǎn)程設(shè)置工作模式，通過PC云端及手機(jī)APP端能遠(yuǎn)程自動拍照和手動拍照；全中文液晶顯示，可分時段設(shè)置和控制，自動拍照和手動拍照均可；測報燈內(nèi)設(shè)有圖像采集設(shè)備，可通過攝像頭實時采集捕捉板上的蟲子情況，通過網(wǎng)頁端和手機(jī)端查看拍攝照片，也可通過平臺遠(yuǎn)程進(jìn)行拍照和工作模式更改等設(shè)置；拍完照后實時翻轉(zhuǎn)，避免蟲體堆積和重復(fù)計數(shù)多種聯(lián)網(wǎng)方式(4G/RJ45/WIFI）可選擇，可隨時隨地聯(lián)網(wǎng)管理；可調(diào)時段拍照，拍照可調(diào)頻率區(qū)間≥5min/張；自動上傳監(jiān)測圖片數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)實時傳輸；還具有遠(yuǎn)程查詢監(jiān)控、設(shè)備被盜可追蹤、光控控制、時段控制、蟲子收集儲存等功能。蟲體保存完好，可在2天內(nèi)現(xiàn)場取樣，帶回進(jìn)行飛虱帶毒率檢測。

誘集效果和識別準(zhǔn)確率得到廣泛驗證

托普云農(nóng)小蟲體智能測報系統(tǒng)的測報準(zhǔn)確率較高，智能化水平較佳，綜合性能相對較好，可廣泛應(yīng)用于稻田、茶園以及梨、葡萄、蘋果、桃、石榴等為代表的果園等場景，全方位破解小蟲體測報難題，可自動識別褐飛虱屬、白背飛虱、灰飛虱、葉蟬類、綠盲蝽等20余種害蟲，準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上，極大解決了傳統(tǒng)人工測報費(fèi)時費(fèi)力的問題。

2023年，托普云農(nóng)深入實際應(yīng)用場景主動尋找植保測報人員，在江蘇、四川、重慶、湖南、廣西、海南7地進(jìn)行了田間試驗。結(jié)果顯示，小蟲體智能測報系統(tǒng)可以及時監(jiān)測到田間稻飛虱的暴發(fā)，自動識別的稻飛虱數(shù)量準(zhǔn)確度高、可信度高，為稻飛虱的測報及防治工作提供了有利的數(shù)據(jù)支撐，并入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級重點推薦植保產(chǎn)品。

為充分檢驗小蟲體智能測報系統(tǒng)的測報效果，全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心委托江蘇、四川、云南等相關(guān)單位開展小蟲體智能測報系統(tǒng)的燈具誘集效果和識別準(zhǔn)確率驗證。經(jīng)三地試驗驗證，稻飛虱識別準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上，算法自動識別和人工識別相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9以上，飛虱發(fā)生峰值和趨勢擬合度基本一致。稻飛虱的測報能力和識別效果得到相關(guān)單位的充分認(rèn)可和肯定。

目前，該系統(tǒng)已在海南、廣西、湖南、浙江、安徽、江蘇、四川、云南、黑龍江、新疆等省區(qū)投入使用，有效監(jiān)測稻飛虱的始見期、高峰期，便于農(nóng)業(yè)技術(shù)部門掌握、總結(jié)病蟲害的發(fā)生規(guī)律，提高對田間害蟲發(fā)生量、發(fā)生種類判斷的精準(zhǔn)度，并指導(dǎo)植保部門等有關(guān)單位提前預(yù)防蟲害發(fā)生和及時施藥防治。